Apresentação

O Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Processos Agroindustriais (PPGSPA) é um programa interdisciplinar que agrega diferentes áreas do conhecimento, complementares na coordenação e desenvolvimento desses sistemas. Através da abordagem interdisciplinar, o PPGSPA reconhece a importância de todos os participantes envolvidos no fornecimento de matérias-primas, na produção, na logística e comercialização de produtos agroindustriais. O Sistema Agroindustrial também inclui fornecedores agrícolas, agricultores, operadores de armazenamento, atacadistas, varejistas e o consumidor final, todos esses envolvidos no processo de agregação de valor. Além disso, tal sistema inclui as diversas instituições que coordenam e influenciam os estágios sucessivos da produção agroindustrial, entre eles o governo, mercados, associações e cooperativas. As disciplinas do Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Processos Agroindustriais (PPGSPA), da FURG campus Santo Antônio da Patrulha, são oriundas da integração do conhecimento das áreas das Ciências Sociais Aplicadas, Engenharias e Ciências Exatas. Através do domínio e integração desses conhecimentos serão desenvolvidas tecnologias e estratégias eficientes para buscar alternativas inovadoras e propor mudanças em processos, norteando segmentos do Sistema Agroindustrial.

Ementa:

Conceitos de estatística: probabilidade, distribuições. Condicionamento estatístico de dados experimentais. Princípios para o planejamento experimental. Planejamentos experimentais: completo, fracionário, estrela, metodologia MSR e ANOVA.
 

Bibliografia:

BARRO NETO, B.; SCARMINIO, I. S.; BRUNS, R. E. Planejamento e otimização de experimentos, Campinas: Editora da UNICAMP, 1995.

BOX, G. E. P.; HUNTER, J. S.; HUNTER H. G. Statistics for experimenters, New Jersey: John Wiley, 2005.

MONTGOMERY, D. C. Design and Analysis of Experiments, 8a edição, New York: John Wiley & Sons, 2009.

JURAITIS, K. R., Introdução ao laboratório de física experimental: métodos de obtenção, registro e análise de dados experimentais. Eduel, 2009.

RAMOS, E. M. L. S., Almeida, S. S., Araújo, A. R. Controle Estatístico de Qualidade. Porto Alegre: Editora Bookman, 2013.

RODRIGUES, M. I.; Iemma, A. F. Planejamento de experimentos e otimização de processos, Campinas: Cáritas, 2014.

WERKEMA, M. C.C. , Aguiar, S. Planejamento e Análise de Experimentos: Como Identificar as Principais Variáveis Influentes em um Processo. Belo Horizonte: Fundação Christiano Ottoni, E.E. UFMG, 1996.